01-使用线程池

线程池的创建

创建线程池直接new ThreadPoolExecutor这个类就好了

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler)

构造方法有几个重载，这个事参数最全的，如下分别介绍这些参数

corePoolSize: 核心线程的数量，当提交一个任务到线程池时，当线程数量小于corePoolSize时，进来新任务都会创建新的线程。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法，线程池会提前创建并启动所有核心线程，而不是等到任务进来
maximumPoolSize：最大线程数量，如果队列满了，已有线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是，如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
keepAliveTime：线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。所以，如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大时间，提高线程的利用率。
unit：线程保活时间单位
workQueue：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。ArrayBlockingQueue，LinkedBlockingQueue，SynchronousQueue，PriorityBlockingQueue
threadFactory：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。要实现ThreadFactory接口
handler：拒绝策略，当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。jdk有几种默认策略，也可以自定义策略，默认策略如下
- AbortPolicy：直接抛出异常。
- CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
- DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
- DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。

这一段就是从书上借鉴（抄书不叫抄，叫借鉴）过来的，来个demo可能会更加清楚一些

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 10, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(3), new ThreadFactory() {
    @Override
    public Thread newThread(Runnable r) {
        Thread thread = new Thread(r);
        thread.setName("欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”" + atomicInteger.getAndIncrement());
        return thread;
    }
}, new RejectedExecutionHandler() {
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        System.out.println("任务被拒绝了哦，欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”");
    }
});

这个例子里边，核心线程数2，最大线程数2，保活时间10秒，工作队列长度为3的ArrayBlokingQueue, 线程工厂里给线程起了一个好听的名字 “欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”数字”，拒绝测试时打印一段非常有意思的一段话 "任务被拒绝了哦，欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”"

向线程池提交任务

方式1：excute

execute()方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功。

接着上边的例子

for (int i = 0; i < 6; i++) {
    // 我们提交6个任务，按照上边的配置，应该会拒绝一个
    int finalI = i;
    threadPoolExecutor.execute(() -> {
        try {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("任务" + finalI + "执行完了，欢迎关注大雄和你一起学编程");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
}
// 运行的结果如下

// 任务被拒绝了哦，欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”
// 任务1执行完了，欢迎关注大雄和你一起学编程
// 任务0执行完了，欢迎关注大雄和你一起学编程
// 任务2执行完了，欢迎关注大雄和你一起学编程
// 任务3执行完了，欢迎关注大雄和你一起学编程
// 任务4执行完了，欢迎关注大雄和你一起学编程

方式2：submit

submit()方法用于提交需要返回值的任务
线程池会返回一个future类型的对象，通过这个future对象可以判断任务是否执行成功，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成
使用get（longtimeout，TimeUnit unit）方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完

既然是由返回值，那么任务就要用Callable了

for (int i = 0; i < 6; i++) {
    int finalI = i;
    Future<Integer> future = threadPoolExecutor.submit(new Callable<Integer>() {
        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            int sum = 0;
            for (int j = 0; j < finalI * 10; j++) {
                sum += j;
                if (j == 39) {
                    sum = j / 0;
                }
            }
            return sum;
        }
    });
    try {
        Integer integer = null;
        integer = future.get();
        System.out.println("任务执行结果：" + integer);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
// 输出如下：
// 任务执行结果：0
// 任务执行结果：45
// 任务执行结果：190
// 任务执行结果：435
// java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
//     at java.util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:122)
//     at java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:192)
//     at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll.main(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:54)
// Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
//     at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll$3.call(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:46)
//     at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll$3.call(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:39)
//     at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
//     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
//     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
//     at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
// java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
//     at java.util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:122)
//     at java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:192)
//     at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll.main(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:54)
// Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
//     at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll$3.call(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:46)
//     at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll$3.call(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:39)
//     at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
//     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
//     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
//     at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

关闭线程池

调用关闭线程池方法后

遍历线程池中的工作线程，然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程，所以无法响应中断的任务可能永远无法终止

shutdown

shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态，然后中断所有没有正在执行任务的线程

shutdownNow

shutdownNow首先将线程池的状态设置成STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表

调用任意一个isShutdown方法就会返回true

当所有的任务都已关闭后，才表示线程池关闭成功，这时调用isTerminaed方法会返回true

创建线程池的参数怎么给

前面的例子中是拍脑袋给的参数，说要2个核心线程啥的，但是应该如何正确决策呢

cpu核心数通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()获得

按任务类型考虑

cpu密集型：核心线程数=核心数+1

io密集型：核心线程数=2*核心数

混合型的任务：如果可以拆分，将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量

按优先级考虑

优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先执行。

一些原则

执行时间不同的任务可以交给不同规模线程池处理
依赖数据库连接池的任务：线程数可以适当给多一些
建议使用有界队列

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最后更新于4年前